THESIS APPLICATION

WHAT STUDENTS THINK OF US

Eva

“Im Wintersemester 19/20 habe ich meine Bachelorarbeit am Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Maaß verfasst und ein relevantes und spannendes Thema im Bereich der Datenökonomien zugewiesen bekommen. Es wurde darauf geachtet, dass das Thema sich mit den in meinem Studiengang erlernten Fähigkeiten deckt. Bei Unklarheiten konnte ich mich stets an meine Betreuerin wenden und wurde konstruktiv unterstützt.”

Sonercan

“Ich habe mich stets gut betreut gefühlt. Bei aufkommenden Fragen wurde mir zügig Unterstützung geboten.”

Matthias

“My bachelor’s thesis gave me a good overview of how I put what I learned in my studies into practice. My supervisor always helped me when I had questions regarding technical or content-related matters.”

Bachelor Student

WHO IS SUPERVISING?

Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

PhD candidatet

Nurten Öksüz

Research Assistant

Hannah Stein

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Research Assistant

Dusan Dokic

Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Field of Research:

Data-driven Decision Making

Service Management

Data Economy

Digital Transformation through Artificial Intelligence

Conceptual Modeling

Quantum Computing in Enterprises

Domains: Industry, Commerce, Health and Sports

Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

Field of Research:

Service & AI Engineering

Intelligent user interfaces, esp. communication in conflict situations / crisis

Responsible AI

PhD candidatet

Nurten Öksüz

Field of Research:

Smart Retail Services

Biosignals

Healthcare Services

Research Assistant

Hannah Stein

Field of Research:

Data Valuation and Monetization

Data Quality in Companies and Data Ecosystems

Data Ecosystem Design

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Field of Research:

AI in Sports

Generative Models

ML in Doping Science

Quantum Machine Learning

Smart Dreaming with AI

Research Assistant

Dusan Dokic

  • Resilienz im Supply Chain Management – Ein Literaturüberblick
  • Resilience engineering – a literature review
  • Monetarisierung von Smart Services in der Industrie 4.0 – Status und Perspektiven
  • Explainable AI for Industry 4.0: Decision Support Systems in Industrial Production
  • Benefits of AI based methods in Production environments
  • Continuity Management – ein Literaturüberblick
  • Resilience Forecasting in Production environments
  • Vorhersagemodelle zu COVID-19-Daten – ein Vergleich von GARCH und RNN-Modellen
  • Automatic face recognition: creation of an on-premise service
  • Literaturanalyse zu Blockchain-Modellen
  • Reifegradmodelle in der produzierenden Industrie: Eine systematische Literaturanalyse
  • Handel 4.0: Transformation des Handels – eine Marktanalyse
  • Risikomanagement zum Umgang mit Störungen in der produzierenden Industrie: Best Practices und Einsatz von Technologien
  • KI-Algorithmen zur Umsatzprognose basierend auf Datenqualität – ein Überblick
  • Entwicklung eines Datenqualitätsindex für die monetäre Bewertung von Daten
  • Cost-driven Monetary Valuation of Data
  • Classification of Sensory Data under Resource Constraints
  • Ansätze zur automatisierten Qualitätsbestimmung von Datenbanken in Unternehmen – ein Überblick
  • Die Rolle von Daten in der Konzern- und Lageberichterstattung
  • Optimisation of the score parameter in the AI-based framework for the detection of EPO-abused athletes.
  • Towards Machine Learning based Anomaly Detection for Machine sounds
  • Evaluation of A Situation-Specific Smart Retail Service: A User Acceptance Perspective.