THESIS APPLICATION

What students think of us:

Eva

“Im Wintersemester 19/20 habe ich meine Bachelorarbeit am Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Maaß verfasst und ein relevantes und spannendes Thema im Bereich der Datenökonomien zugewiesen bekommen. Es wurde darauf geachtet, dass das Thema sich mit den in meinem Studiengang erlernten Fähigkeiten deckt. Bei Unklarheiten konnte ich mich stets an meine Betreuerin wenden und wurde konstruktiv unterstützt.”

Sonercan

“Ich habe mich stets gut betreut gefühlt. Bei aufkommenden Fragen wurde mir zügig Unterstützung geboten.”

Matthias

“My bachelor’s thesis gave me a good overview of how I put what I learned in my studies into practice. My supervisor always helped me when I had questions regarding technical or content-related matters.”
Bachelor Student

Supervisors

Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß
Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen
Research Assistant

Hannah Stein
Research Assistant

Maxx Richard Rahman
Research Assistant

Dusan Dokic
Research Assistant

Lotfy Abdel Khaliq
Research Assistant

Natalie Gdanitz
Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Wolfgang Maaß is professor in Business Informatics at Saarland University, scientific director at Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), and adjunct professor Stony Brook University Health Sciences Center School of Medicine, NY.

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Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

Field of Research:

Service & AI Engineering

Intelligent user interfaces, esp. communication in conflict situations / crisis

Responsible AI

Research Assistant

Hannah Stein

Field of Research:

Data Valuation and Monetization

Data Quality in Companies and Data Ecosystems

Data Ecosystem Design

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Field of Research:

AI in Sports

Generative Models

ML in Doping Science

Quantum Machine Learning

Smart Dreaming with AI

Research Assistant

Dusan Dokic

Research Assistant

Lotfy Abdel Khaliq

Research Assistant

Natalie Gdanitz

  • Resilienz im Supply Chain Management – Ein Literaturüberblick
  • Resilience engineering – a literature review
  • Monetarisierung von Smart Services in der Industrie 4.0 – Status und Perspektiven
  • Explainable AI for Industry 4.0: Decision Support Systems in Industrial Production
  • Benefits of AI based methods in Production environments
  • Continuity Management – ein Literaturüberblick
  • Resilience Forecasting in Production environments
  • Vorhersagemodelle zu COVID-19-Daten – ein Vergleich von GARCH und RNN-Modellen
  • Automatic face recognition: creation of an on-premise service
  • Literaturanalyse zu Blockchain-Modellen
  • Reifegradmodelle in der produzierenden Industrie: Eine systematische Literaturanalyse
  • Handel 4.0: Transformation des Handels – eine Marktanalyse
  • Risikomanagement zum Umgang mit Störungen in der produzierenden Industrie: Best Practices und Einsatz von Technologien
  • KI-Algorithmen zur Umsatzprognose basierend auf Datenqualität – ein Überblick
  • Entwicklung eines Datenqualitätsindex für die monetäre Bewertung von Daten
  • Cost-driven Monetary Valuation of Data
  • Classification of Sensory Data under Resource Constraints
  • Ansätze zur automatisierten Qualitätsbestimmung von Datenbanken in Unternehmen – ein Überblick
  • Die Rolle von Daten in der Konzern- und Lageberichterstattung
  • Optimisation of the score parameter in the AI-based framework for the detection of EPO-abused athletes.
  • Towards Machine Learning based Anomaly Detection for Machine sounds
  • Evaluation of A Situation-Specific Smart Retail Service: A User Acceptance Perspective.

Interested? Great!

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What you need to know

Please refer to the examination office regulations that apply to you for information about admission to the thesis. Detailed information concerning the procedure of writing bachelor and master theses at ISS chair is given in the chair guidelines. Please note: Application for the thesis should be sent at least 4 weeks before the desired starting date.

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