ISS

BEWERBUNG

Was Studierende über uns denken:

Matthias

“My bachelor’s thesis gave me a good overview of how I put what I learned in my studies into practice. My supervisor always helped me when I had questions regarding technical or content-related matters.”

Bachelor Student

Sonercan Öz

“Ich habe mich stets gut betreut gefühlt. Bei aufkommenden Fragen wurde mir zügig Unterstützung geboten.”

Eva

“Im Wintersemester 19/20 habe ich meine Bachelorarbeit am Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Maaß verfasst und ein relevantes und spannendes Thema im Bereich der Datenökonomien zugewiesen bekommen. Es wurde darauf geachtet, dass das Thema sich mit den in meinem Studiengang erlernten Fähigkeiten deckt. Bei Unklarheiten konnte ich mich stets an meine Betreuerin wenden und wurde konstruktiv unterstützt.”

Wer sind die Betreuenden?

Professor und Lehrstuhlinhaber
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Senior Researcher
Dr.-Ing. Sabine Janzen

Professor und Lehrstuhlinhaber

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Wolfgang Maaß ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität des Saarlandes, Wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und außerordentlicher Professor am Department of Bioinformatics der Stony Brook University (NY, USA).

Für mehr Informationen, bitte hier klicken

Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

Research Assistant

Hannah Stein

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Research Assistant

Dusan Dokic

Research Assistant

Lotfy Abdel Khaliq

Research Assistant

Natalie Gdanitz

Vorherige Abschlussarbeiten

Resilienz im Supply Chain Management – Ein Literaturüberblick
Resilience engineering – a literature review
Monetarisierung von Smart Services in der Industrie 4.0 – Status und Perspektiven
Explainable AI for Industry 4.0: Decision Support Systems in Industrial Production
Benefits of AI based methods in Production environments
Continuity Management – ein Literaturüberblick
Resilience Forecasting in Production environments
Vorhersagemodelle zu COVID-19-Daten – ein Vergleich von GARCH und RNN-Modellen
Automatic face recognition: creation of an on-premise service
Literaturanalyse zu Blockchain-Modellen
Reifegradmodelle in der produzierenden Industrie: Eine systematische Literaturanalyse
Handel 4.0: Transformation des Handels – eine Marktanalyse
Risikomanagement zum Umgang mit Störungen in der produzierenden Industrie: Best Practices und Einsatz von Technologien
KI-Algorithmen zur Umsatzprognose basierend auf Datenqualität – ein Überblick
Entwicklung eines Datenqualitätsindex für die monetäre Bewertung von Daten
Cost-driven Monetary Valuation of Data
Classification of Sensory Data under Resource Constraints
Ansätze zur automatisierten Qualitätsbestimmung von Datenbanken in Unternehmen – ein Überblick
Die Rolle von Daten in der Konzern- und Lageberichterstattung
Optimisation of the score parameter in the AI-based framework for the detection of EPO-abused athletes.
Towards Machine Learning based Anomaly Detection for Machine sounds
Evaluation of A Situation-Specific Smart Retail Service: A User Acceptance Perspective.

Interessiert? Super!

Was Sie wissen sollten

Bitte informieren Sie sich in der für Sie geltenden Prüfungsamtsordnung über die Zulassung zur Abschlussarbeit. Detaillierte Informationen zum Ablauf von Bachelor- und Masterarbeiten am Lehrstuhl ISS finden Sie in den Leitfaden des Lehrstuhls. Bitte beachten Sie: Die Anmeldung zur Abschlussarbeit sollte mindestens 4 Wochen vor dem gewünschten Starttermin erfolgen.