ISS

BEWERBUNG

Was Studierende über uns denken:

Matthias

“My bachelor’s thesis gave me a good overview of how I put what I learned in my studies into practice. My supervisor always helped me when I had questions regarding technical or content-related matters.”

Bachelor Student

Sonercan Öz

“Ich habe mich stets gut betreut gefühlt. Bei aufkommenden Fragen wurde mir zügig Unterstützung geboten.”

Eva

“Im Wintersemester 19/20 habe ich meine Bachelorarbeit am Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Maaß verfasst und ein relevantes und spannendes Thema im Bereich der Datenökonomien zugewiesen bekommen. Es wurde darauf geachtet, dass das Thema sich mit den in meinem Studiengang erlernten Fähigkeiten deckt. Bei Unklarheiten konnte ich mich stets an meine Betreuerin wenden und wurde konstruktiv unterstützt.”

Wer sind die Betreuenden?

Professor und Lehrstuhlinhaber
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Senior Researcher
Dr.-Ing. Sabine Janzen

Professor und Lehrstuhlinhaber

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Wolfgang Maaß ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität des Saarlandes, Wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und außerordentlicher Professor am Department of Bioinformatics der Stony Brook University (NY, USA).

Für mehr Informationen, bitte hier klicken

Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

Research Assistant

Hannah Stein

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Student Assistant

Prajvi Saxena

Research Assistant

Anna-Maria Hickmann

Vorherige Abschlussarbeiten

Informatik, Data Science und WI-Themen

Detection of Hidden Problems in Supply Chains
Graph-Theoretical Decision Support for Supply Chain Management
Adaptive Knowledge Distillation: Leveraging Adapters for High-Performance, Parameter-efficient LLM-Distilling
Text-GraphQL-Mapping basierend auf dem CoSQL-Korpus
Reinforcement Learning based Dreamer – implementation and applications
Review on Quantum Machine Learning – algorithms, applications and implementation
Ansätze zur Repräsentation von Fertigungsdaten für Simulationen
Modeling Biological Pathways using Graph Representation Network
Development of Personalized Healthcare Services Based on Genomics for Multiple Diseases
Impact of AI-based Services on Decision Making in Operations Planning of Civil Protection
Automated Object identification and Retrieval System using Robotic Arm for Conveyor Belt Applications
Multi-objective Optimization in Supply Chains
Foundation Models: Methods and Best Practices

Betriebswirtschaftliche und WI-Themen

Grüner Stahl: Literaturanalyse und Klassifizierung der Wirkung von Maßnahmen hin zu einer klimaneutralen Stahlindustrie
Investitionen in Quantencomputing: Eine Marktübersicht und finanztechnische Analyse
Quo vadis Quantencomputing? – Experteninterviews zum Innovationspotenzial von Quantencomputing
Sustainable Pathways for Data Centers in the AI Era: A Qualitative Exploration of Current Practices and the Potential Integration of Neuromorphic Hardware
Analyzing the Impact of the EU AI Act on AI Startup Companies: A Multidimensional Assessment
Wertschöpfung durch Quantencomputing: Eine Analyse zu Entwicklungspfaden zur Kommerzialisierung und erfolgreichen Geschäftsmodellen
Digital Resilience Capabilities in Manufacturing
KI-gestützte Entscheidungsfindung bei der Erstellung von medizinischen Diagnosen – Eine strukturierte Literaturanalyse
Systemverkehr vs. Individualverkehr: Treiber, Herausforderungen und Lösungsansätze für Mobilitätsstrukturen in ländlichen Gebieten

Interessiert an einer Abschluss- oder Projektarbeit? Super!

Was Sie wissen sollten

Bitte informieren Sie sich in der für Sie geltenden Prüfungsamtsordnung über die Zulassung zur Abschlussarbeit. Detaillierte Informationen zum Ablauf von Bachelor- und Masterarbeiten am Lehrstuhl ISS finden Sie in den Leitfaden des Lehrstuhls. Bitte beachten Sie: Die Anmeldung zur Abschlussarbeit sollte mindestens 4 Wochen vor dem gewünschten Starttermin erfolgen.