THESIS APPLICATION

What students think of us:

Eva

“Im Wintersemester 19/20 habe ich meine Bachelorarbeit am Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Maaß verfasst und ein relevantes und spannendes Thema im Bereich der Datenökonomien zugewiesen bekommen. Es wurde darauf geachtet, dass das Thema sich mit den in meinem Studiengang erlernten Fähigkeiten deckt. Bei Unklarheiten konnte ich mich stets an meine Betreuerin wenden und wurde konstruktiv unterstützt.”

Sonercan

“Ich habe mich stets gut betreut gefühlt. Bei aufkommenden Fragen wurde mir zügig Unterstützung geboten.”

Matthias

“My bachelor’s thesis gave me a good overview of how I put what I learned in my studies into practice. My supervisor always helped me when I had questions regarding technical or content-related matters.”
Bachelor Student

Supervisors

Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß
Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen
Research Assistant

Hannah Stein
Research Assistant

Maxx Richard Rahman
Student Assistant

Prajvi Saxena
Research Assistant

Anna-Maria Hickmann
Professor and chair holder

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Wolfgang Maaß is professor in Business Informatics at Saarland University, scientific director at Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), and adjunct professor Stony Brook University Health Sciences Center School of Medicine, NY.

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Senior Researcher

Dr.-Ing. Sabine Janzen

Field of Research:

Service & AI Engineering

Intelligent user interfaces, esp. communication in conflict situations / crisis

Responsible AI

Research Assistant

Hannah Stein

Field of Research:

Data Valuation and Monetization

Data Quality in Companies and Data Ecosystems

Data Ecosystem Design

Research Assistant

Maxx Richard Rahman

Field of Research:

AI in Sports

Generative Models

ML in Doping Science

Quantum Machine Learning

Smart Dreaming with AI

Student Assistant

Prajvi Saxena

Research Assistant

Anna-Maria Hickmann

Previous theses

Computer Science, Data Science and IS topics

  • Detection of Hidden Problems in Supply Chains
  • Graph-Theoretical Decision Support for Supply Chain Management
  • Adaptive Knowledge Distillation: Leveraging Adapters for High-Performance, Parameter-efficient LLM-Distilling
  • Text-GraphQL-Mapping basierend auf dem CoSQL-Korpus
  • Reinforcement Learning based Dreamer – implementation and applications
  • Review on Quantum Machine Learning – algorithms, applications and implementation
  • Ansätze zur Repräsentation von Fertigungsdaten für Simulationen
  • Modeling Biological Pathways using Graph Representation Network
  • Development of Personalized Healthcare Services Based on Genomics for Multiple Diseases
  • Impact of AI-based Services on Decision Making in Operations Planning of Civil Protection
  • Automated Object identification and Retrieval System using Robotic Arm for Conveyor Belt Applications
  • Multi-objective Optimization in Supply Chains
  • Foundation Models: Methods and Best Practices

Business and IS topics

  • Grüner Stahl: Literaturanalyse und Klassifizierung der Wirkung von Maßnahmen hin zu einer klimaneutralen Stahlindustrie
  • Investitionen in Quantencomputing: Eine Marktübersicht und finanztechnische Analyse
  • Quo vadis Quantencomputing? – Experteninterviews zum Innovationspotenzial von Quantencomputing
  • Sustainable Pathways for Data Centers in the AI Era: A Qualitative Exploration of Current Practices and the Potential Integration of Neuromorphic Hardware
  • Analyzing the Impact of the EU AI Act on AI Startup Companies: A Multidimensional Assessment
  • Wertschöpfung durch Quantencomputing: Eine Analyse zu Entwicklungspfaden zur Kommerzialisierung und erfolgreichen Geschäftsmodellen
  • Digital Resilience Capabilities in Manufacturing
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung bei der Erstellung von medizinischen Diagnosen – Eine strukturierte Literaturanalyse
  • Systemverkehr vs. Individualverkehr: Treiber, Herausforderungen und Lösungsansätze für Mobilitätsstrukturen in ländlichen Gebieten

Interested? Great!

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What you need to know

Please refer to the examination office regulations that apply to you for information about admission to the thesis. Detailed information concerning the procedure of writing bachelor and master theses at ISS chair is given in the chair guidelines. Please note: Application for the thesis should be sent at least 4 weeks before the desired starting date.

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